Google-Forscher haben die Entwicklung einer an Haskell angelehnten Programmiersprache angestoßen, die auch für Machine-Learning-Anwendungen optimiert ist. Read more on: Source
Die OpenStep-API wird 25 Jahre alt
Die ursprünglich von NeXT und Sun Microsystems als plattformübergreifende Schnittstelle konzipierte Spezifikation floss als Cocoa-API in Apples Mac…
Wie Wire von JavaScript zu TypeScript wechselte – Tipps für die Migration
Entwicklungszyklen werden zunehmend kürzer, und auch Programmiersprachen unterliegen einer fortlaufenden Weiterentwicklung. Für die Kollaborationsplattform…
Noch etwas flatterhaft: Cross-Plattform-Entwicklung mit Flutter
Flutter war von Anfang an sowohl für Android als auch für iOS verfügbar. Mittlerweile gibt es Portierungen für eine Vielzahl anderer Systeme. Der Artikel betrachtet Flutter für Linux und Flutter für das Web. Read more on: Source
Developer Snapshots: Programmierer-News in ein, zwei Sätzen
Unsere Übersicht der kleinen, aber interessanten Meldungen enthält diese Woche unter anderem Django, GitLab, AWS, Eclipse, Databricks und Shiny. Read more on: Source
Python-Implementierung PyPy 7.2 integriert Python 3.6
Die alternative Python-Implementierung bietet neben der Unterstützung für Python 3.6 eine Anbindung an AArch64. Read more on: Source
Developer Snapshots: Programmierer-News in ein, zwei Sätzen
Unsere Übersicht der kleinen, aber interessanten Meldungen enthält diese Woche unter anderem Mozilla, GitLab, Istio, WebXR, VS Code und npm. Read more on: Source
Die Software Foundation der Programmiersprache OCaml geht an die Öffentlichkeit
Im Juni 2018 gegründet, hat die Non-Profit-Organisation für OCaml nun erste Ziele definiert: zum Beispiel eine jährliche Finanzierung von 200.000 US-Dollar. Read more on: Source
Paketmanager npm feiert zehnjähriges Jubiläum
Der Paketmanager hat im vergangenen Jahrzehnt über eine Millionen Pakete verteilt, stolperte dabei aber auch immer wieder über Sicherheitsprobleme. Read more on: Source
Data Science – was ist das eigentlich?!
In einem kompakten Buch illustrieren die beiden Autoren die komplexen Konzepte der Datenwissenschaft einfach und ohne viel Mathematik. Die Ausführungen bleiben besonders für Einsteiger verständlich. Read more on: Source